Excel fonction trouve : astuces pour analyser vos mots-clés SEO

L'analyse de mots-clés est un pilier fondamental de toute stratégie SEO performante, que ce soit pour le référencement local ou le référencement national. Pourtant, face à des volumes de données toujours plus importants, cette tâche d'optimisation SEO peut rapidement devenir un véritable casse-tête pour les consultants SEO et les agences web. Identifier les tendances pertinentes, regrouper les mots-clés par thématiques et détecter les opportunités cachées exige un temps considérable et une rigueur sans faille. L'analyse manuelle est souvent source d'erreurs et limite la capacité à réagir rapidement aux évolutions du marché, ce qui nuit à la visibilité en ligne.

Heureusement, un outil puissant et souvent sous-estimé peut vous aider à relever ce défi de la recherche de mots clés : Excel, et plus précisément sa fonction TROUVE. Bien plus qu'un simple tableur, Excel, combiné à la fonction TROUVE et à d'autres fonctions avancées, se transforme en un allié précieux pour automatiser, affiner et accélérer l'analyse de vos mots-clés. Cette approche vous permet de gagner un temps précieux, de minimiser les erreurs et de concentrer vos efforts sur l'élaboration de stratégies SEO efficaces et ciblées pour améliorer le positionnement dans les moteurs de recherche.

Les bases de la fonction trouve (et ses cousines) pour le SEO

Avant de plonger dans les applications concrètes, il est essentiel de maîtriser les bases de la fonction TROUVE et de ses variantes pour l'optimisation pour les moteurs de recherche. Cette compréhension vous permettra d'utiliser ces outils de manière optimale et de tirer le meilleur parti de vos données de mots-clés. La fonction TROUVE, bien que simple en apparence, recèle un potentiel insoupçonné lorsqu'elle est combinée à d'autres fonctions Excel et utilisée de manière stratégique. Comprendre les nuances entre TROUVE, TROUVER, SEARCH et FIND est la première étape pour une analyse de mots-clés précise et efficace pour votre stratégie de contenu.

Qu'est-ce que la fonction TROUVE ? (TROUVE, TROUVER, SEARCH, FIND)

La fonction TROUVE, disponible dans Excel, permet de localiser la position d'une chaîne de texte à l'intérieur d'une autre chaîne de texte, ce qui est essentiel pour identifier des modèles dans vos données SEO. Sa syntaxe est simple : =TROUVE(texte_cherché;texte_dans_lequel;[no_départ]) , où "texte_cherché" est le texte à trouver, "texte_dans_lequel" est la chaîne où effectuer la recherche, et "[no_départ]" est un argument optionnel indiquant la position de départ de la recherche. Il est crucial de noter que la fonction TROUVE est sensible à la casse : "Mot" et "mot" seront considérés comme différents, ce qui est important pour l'analyse de données textuelles sensibles à la casse.

Les fonctions TROUVER, SEARCH et FIND sont des cousines de TROUVE et peuvent être utilisées de manière interchangeable selon vos besoins. TROUVER est identique à TROUVE (sensible à la casse). SEARCH et FIND sont similaires mais ne sont pas sensibles à la casse, ce qui peut être utile pour une analyse SEO plus flexible. De plus, SEARCH et FIND permettent l'utilisation de caractères génériques (* et ?) pour des recherches plus souples. Par exemple, =SEARCH("m*t", "Ceci est un mot") trouvera la position de "mot" même si un autre caractère se trouve entre "m" et "t". Le paramètre "[no_départ]" permet de cibler des occurrences spécifiques d'un mot dans une chaîne. Par exemple : =TROUVE("a", "banane", 2) cherchera la lettre "a" à partir de la deuxième position et renverra 3.

Illustrons cela avec quelques exemples concrets, pertinents pour les spécialistes SEO :

• =TROUVE("mot clé", "Analyse de mot clé") renverra 11 (la position du premier "m" de "mot clé").
• =TROUVE("Mot clé", "Analyse de mot clé") renverra une erreur #VALEUR! car "Mot clé" avec une majuscule n'est pas trouvé.
• =SEARCH("Mot clé", "Analyse de mot clé") renverra 11, car SEARCH n'est pas sensible à la casse.

La fonction ESTNUM et ESTERREUR : le duo gagnant pour l'analyse SEO

La fonction TROUVE renvoie un nombre (la position du texte recherché) si la recherche est fructueuse, et une erreur #VALEUR! dans le cas contraire. Combiner TROUVE avec ESTNUM et ESTERREUR permet de transformer ces résultats en valeurs booléennes (VRAI ou FAUX), facilitant ainsi la création de tests logiques plus sophistiqués pour l'analyse de données SEO. ESTNUM vérifie si une valeur est un nombre, et ESTERREUR vérifie si une valeur est une erreur.

Par exemple, la formule =ESTNUM(TROUVE("mot clé", A1)) renverra VRAI si le mot clé "mot clé" est présent dans la cellule A1, et FAUX dans le cas contraire. De même, =ESTERREUR(TROUVE("mot clé", A1)) renverra VRAI si le mot clé "mot clé" n'est pas présent dans la cellule A1, et FAUX dans le cas contraire. Ces combinaisons sont particulièrement utiles pour filtrer et catégoriser les mots-clés en fonction de la présence ou de l'absence de certains termes pertinents pour votre stratégie de référencement naturel.

Erreurs courantes et comment les éviter lors de l'utilisation d'excel pour le SEO

L'erreur la plus fréquente rencontrée lors de l'utilisation de la fonction TROUVE est l'erreur #VALEUR!. Cette erreur survient généralement lorsque le texte recherché n'est pas trouvé dans le texte dans lequel la recherche est effectuée, ou lorsque les arguments sont incorrects. Par exemple, si vous recherchez le mot "chaise" dans une cellule contenant le texte "table", la fonction TROUVE renverra une erreur #VALEUR!.

Pour éviter cette erreur, il est essentiel de vérifier l'orthographe du texte recherché et de s'assurer qu'il est bien présent dans la chaîne de texte. Vérifiez également que les arguments de la fonction sont corrects et que le texte dans lequel la recherche est effectuée est bien une chaîne de texte valide. Enfin, n'oubliez pas que la fonction TROUVE est sensible à la casse, assurez-vous donc que la casse du texte recherché correspond à celle du texte dans lequel la recherche est effectuée. L'utilisation des fonctions ESTNUM et ESTERREUR permet de gérer ces erreurs et d'éviter des calculs incorrects dans vos analyses SEO.

Applications pratiques pour l'analyse de mots-clés SEO avec excel

Maintenant que vous maîtrisez les bases de la fonction TROUVE, explorons des applications pratiques pour l'analyse de mots-clés SEO et l'optimisation de votre contenu. Ces techniques vous permettront d'optimiser votre temps, d'identifier des opportunités de mots-clés et d'améliorer la performance de vos campagnes SEO. L'automatisation de tâches répétitives grâce à TROUVE libère du temps pour des analyses plus stratégiques et créatives et pour l'amélioration du positionnement de votre site web.

Filtrer les mots-clés par thèmes pour une meilleure organisation SEO

L'une des applications les plus utiles de la fonction TROUVE est le filtrage des mots-clés par thèmes, ce qui est crucial pour une stratégie de contenu cohérente. Cette technique vous permet de regrouper rapidement les mots-clés en fonction de leur pertinence par rapport à des thématiques spécifiques, facilitant ainsi l'identification de tendances et d'opportunités au sein de chaque thème. Le filtrage par thème permet d'organiser efficacement des larges listes de mots-clés et d'identifier des niches spécifiques.

Commencez par créer une liste de mots-clés "thématiques" pour chaque thème que vous souhaitez analyser. Par exemple, si vous travaillez sur un site de vente de chaussures, vous pouvez créer une liste contenant les mots "chaussures", "sneakers", "baskets", "bottines", "sandales", etc. Ensuite, utilisez la fonction TROUVE pour identifier les mots-clés de votre liste principale qui contiennent l'un des mots de la liste thématique. Vous pouvez combiner la fonction TROUVE avec les fonctions SI et OU pour assigner automatiquement des catégories aux mots-clés : =SI(OU(ESTNUM(TROUVE("chaussures",A1));ESTNUM(TROUVE("sneakers",A1));ESTNUM(TROUVE("baskets",A1)));"Chaussures";"Autre") Cette formule attribue la catégorie "Chaussures" à tous les mots-clés de la cellule A1 qui contiennent "chaussures", "sneakers" ou "baskets".

Par exemple, si votre liste de mots-clés contient "chaussures de course", "sneakers pour homme", "acheter baskets en ligne" et "comparatif bottines hiver", tous ces mots-clés seront automatiquement catégorisés dans le thème "Chaussures". Cette méthode est particulièrement efficace pour analyser de grandes listes de mots-clés et identifier rapidement les thèmes les plus porteurs pour votre stratégie SEO.

Identifier les mots-clés de longue traîne avec excel pour cibler des audiences spécifiques

Les mots-clés de longue traîne, qui sont des requêtes plus spécifiques et plus longues, sont souvent moins concurrentiels et peuvent générer un trafic très qualifié. Identifier ces mots-clés peut être un véritable atout pour votre stratégie SEO et pour attirer des visiteurs intéressés par des informations précises. Ces mots-clés, bien que générant individuellement moins de trafic, peuvent globalement représenter une part significative de vos visites et améliorer votre taux de conversion.

Pour identifier les mots-clés de longue traîne, vous pouvez définir une longueur minimale pour un mot-clé (par exemple, minimum 4 mots). Ensuite, combinez la fonction TROUVE avec les fonctions NBCAR et EPURAGE pour calculer le nombre de mots dans un mot-clé. La formule suivante permet de déterminer si un mot-clé contient plus de 4 mots : =(NBCAR(A1)-NBCAR(SUBSTITUE(A1;" ";""))+1)>4 . Cette formule calcule la différence entre le nombre total de caractères dans le mot-clé (NBCAR(A1)) et le nombre de caractères après avoir supprimé tous les espaces (NBCAR(SUBSTITUE(A1;" ";""))), puis ajoute 1 pour obtenir le nombre de mots. En utilisant cette formule, vous pouvez facilement filtrer les mots-clés qui répondent à cette condition et identifier les requêtes de longue traîne.

En analysant les mots-clés de longue traîne, vous pouvez découvrir des besoins spécifiques de vos clients et adapter votre contenu en conséquence, ce qui est essentiel pour une stratégie de contenu efficace. Par exemple, si vous identifiez le mot-clé "meilleur appareil photo pour débutant photographie animalière", vous pouvez créer un article de blog détaillé répondant précisément à cette requête et attirant un public cible intéressé par ce sujet.

Extraire des informations spécifiques avec excel pour l'analyse concurrentielle

Vos données de mots-clés contiennent peut-être des informations précieuses sur vos concurrents, ce qui est crucial pour une analyse concurrentielle approfondie. Si vos données de mots-clés incluent des mentions de marque (concurrentes ou la vôtre), vous pouvez utiliser TROUVE pour identifier rapidement les mentions de marque des concurrents. Cette information est cruciale pour comprendre le positionnement de vos concurrents et identifier des opportunités de vous différencier et de gagner des parts de marché.

Par exemple, vous pouvez extraire tous les mots-clés contenant le nom d'un concurrent en utilisant la fonction TROUVE : =ESTNUM(TROUVE("NomDuConcurrent", A1)) . Cette formule renverra VRAI si le mot-clé dans la cellule A1 contient le nom du concurrent. En analysant ces mots-clés, vous pouvez identifier les produits ou services pour lesquels vos concurrents sont les plus recherchés, et adapter votre stratégie en conséquence et optimiser votre contenu pour cibler les mêmes audiences.

Nettoyer les données de mots-clés avec excel pour une analyse précise

Avant de commencer l'analyse, il est essentiel de nettoyer vos données de mots-clés pour garantir leur qualité et leur cohérence, ce qui est crucial pour une analyse SEO précise. Identifier et supprimer les mots-clés contenant des caractères spéciaux non désirés (par exemple, des emojis, des symboles, ou des caractères accentués mal encodés) peut améliorer considérablement la précision de vos analyses. Des données propres sont la base d'une analyse pertinente et de décisions éclairées.

Pour ce faire, vous pouvez créer une liste de caractères à exclure et utiliser TROUVE en combinaison avec d'autres fonctions de texte, comme SUBSTITUE, pour les supprimer ou les identifier. Par exemple, pour supprimer tous les emojis d'une cellule, vous pouvez utiliser une formule complexe combinant plusieurs fonctions SUBSTITUE. Une approche plus simple consiste à identifier les mots-clés contenant des emojis et à les supprimer manuellement si le nombre est limité. Améliorer la qualité et la cohérence de vos données garantit des analyses plus fiables et des décisions plus éclairées pour votre stratégie SEO.

• Les données propres mènent à des analyses plus fiables pour le SEO
• Le nettoyage des données permet d'éviter les erreurs d'interprétation
• Une base de données cohérente facilite l'identification des tendances
• Le nettoyage des données est une étape cruciale avant toute analyse SEO

Techniques avancées (pousser l'utilisation plus loin) pour le référencement

Une fois les bases maîtrisées, il est temps d'explorer des techniques avancées pour exploiter pleinement le potentiel de la fonction TROUVE et améliorer votre stratégie de référencement. Ces techniques, combinant TROUVE avec d'autres fonctions Excel puissantes, vous permettront d'automatiser des tâches complexes et d'obtenir des informations encore plus précieuses pour l'optimisation de votre site web. L'automatisation de tâches avancées permet de gagner en efficacité et d'explorer des analyses plus sophistiquées pour le SEO.

Utilisation de la fonction RECHERCHEV (VLOOKUP) avec TROUVE pour l'intention de recherche

La fonction RECHERCHEV, associée à la fonction TROUVE, permet d'automatiser l'attribution d'informations supplémentaires à vos mots-clés en fonction de certains motifs, ce qui est particulièrement utile pour analyser l'intention de recherche des utilisateurs. Cette technique est particulièrement utile pour analyser l'intention de recherche des utilisateurs et créer du contenu adapté. Comprendre l'intention de recherche derrière un mot-clé permet d'adapter le contenu et d'améliorer le positionnement et d'attirer des visiteurs qualifiés.

Commencez par créer une table de correspondance entre des motifs (par exemple, "acheter", "comparer", "avis") et des intentions de recherche (par exemple, transactionnelle, comparative, informationnelle). Ensuite, utilisez TROUVE pour identifier les motifs dans les mots-clés et utilisez RECHERCHEV pour attribuer automatiquement l'intention de recherche correspondante. Par exemple, si la cellule A1 contient le mot-clé et que la table de correspondance se trouve dans les cellules D1:E3 (avec les motifs dans la colonne D et les intentions de recherche dans la colonne E), la formule suivante peut être utilisée : =RECHERCHEV(VRAI;SI({1};ESTNUM(TROUVE(D1:D3;A1));D1:E3);2;FAUX) . Cette formule recherche la première occurrence d'un motif dans le mot-clé et renvoie l'intention de recherche correspondante.

Utilisation de tableaux croisés dynamiques (PivotTables) avec TROUVE pour une vue d'ensemble

Les tableaux croisés dynamiques (PivotTables) sont un outil puissant pour synthétiser et analyser de grandes quantités de données, ce qui est particulièrement utile pour l'analyse de données SEO. En utilisant les colonnes créées avec les fonctions TROUVE (et leurs combinaisons) comme dimensions dans les tableaux croisés dynamiques, vous pouvez visualiser et analyser vos données de mots-clés selon les thèmes, la longueur, les marques, etc. Les PivotTables offrent une vue d'ensemble claire et concise des données, facilitant l'identification des tendances et des opportunités pour l'optimisation de votre site web.

Par exemple, vous pouvez créer un tableau croisé dynamique affichant le nombre de mots-clés par thème, ou le nombre de mots-clés de longue traîne pour chaque catégorie de produits. Les tableaux croisés dynamiques permettent d'identifier rapidement les thèmes les plus populaires et les mots-clés qui génèrent le plus de trafic et d'adapter votre stratégie SEO en conséquence.

Le nombre de recherches mensuelles pour le mot-clé "chaussures de course" est d'environ 12 100, ce qui représente un volume de recherches important. La popularité de ce mot-clé témoigne de l'intérêt des consommateurs pour ce type de produits. Pour "sneakers pour homme", le volume de recherches mensuelles s'élève à environ 8 100, ce qui indique une demande importante pour ce type de chaussures. Le mot-clé "acheter baskets en ligne" enregistre environ 5 400 recherches par mois, ce qui montre l'importance du commerce électronique dans le secteur de la chaussure. Enfin, "comparatif bottines hiver" génère environ 3 600 recherches mensuelles, ce qui suggère que les consommateurs sont intéressés par des informations comparatives avant de faire un achat.

Combinaison avec d'autres fonctions excel puissantes pour des analyses SEO avancées

Le potentiel de la fonction TROUVE peut être encore accru en la combinant avec d'autres fonctions Excel, ce qui permet de réaliser des analyses SEO encore plus avancées. L'UTILISATION de la fonction `REGEX` (si disponible via un module complémentaire) pour des recherches plus complexes avec des expressions régulières permet des filtrages encore plus précis et d'identifier des motifs complexes dans vos données. Combiner REGEX et TROUVE est un atout majeur pour une analyse avancée et pour l'optimisation de votre site web.

L'UTILISATION de `TEXTJOIN` et `UNIQUE` permet d'extraire tous les thèmes uniques identifiés dans une liste de mots-clés et d'organiser votre stratégie de contenu. Par exemple, si vous avez une liste de mots-clés et que vous avez utilisé la fonction TROUVE pour identifier les thèmes présents dans chaque mot-clé, vous pouvez utiliser TEXTJOIN pour concaténer tous les thèmes dans une seule cellule, puis utiliser UNIQUE pour extraire les thèmes uniques et créer une taxonomie claire de votre contenu.

• RECHERCHEV pour l'attribution d'informations supplémentaires et l'analyse de l'intention de recherche
• PivotTables pour la synthèse et l'analyse des données SEO
• REGEX pour des recherches avec des expressions régulières et l'identification de motifs complexes
• TEXTJOIN et UNIQUE pour l'extraction de thèmes uniques et l'organisation du contenu
• Combinaison de fonctions pour des analyses SEO plus sophistiquées et une meilleure optimisation

Pour donner une idée de l'investissement en SEO, le budget mensuel moyen d'une petite entreprise est de 500 à 2000 euros. Les entreprises plus importantes peuvent dépenser entre 5 000 et 50 000 euros par mois. Environ 49 % des entreprises investissent plus de 5 000 euros par mois dans le SEO. L'industrie du SEO est en croissance, avec un marché mondial estimé à plus de 80 milliards de dollars. Le ROI moyen du SEO se situe entre 5:1 et 10:1, ce qui signifie que chaque euro investi rapporte entre 5 et 10 euros de revenus. En France, le SEO représente environ 30 % du budget marketing digital des entreprises.

La fonction TROUVE est un outil puissant et polyvalent pour l'analyse de mots-clés SEO, qui peut vous aider à améliorer votre positionnement dans les résultats de recherche. Son utilisation, combinée à d'autres fonctions Excel, vous permet d'automatiser des tâches répétitives, d'identifier des opportunités cachées et d'améliorer la performance de vos campagnes SEO. La maîtrise de ces techniques vous donnera un avantage compétitif et vous permettra de prendre des décisions plus éclairées pour l'optimisation de votre site web.